Estatística Aplicada

Estatística Aplicada à Ciência do Exercício e do Esporte

Todo e qualquer aviso desta disciplina será colocado neste site, sendo assim o veículo oficial para todas as informações. Os alunos devem se manter atualizados de modo a evitar qualquer ruído na comunicação com o professor. Outras dúvidas poderão ser obtidas via Faça Contato no canto superior direito desta página. O site é atualizado constantemente de modo a atender as necessidades das disciplinas. Atentem sempre para a data da atulalização das informações.

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Responsável: Prof. Paulo Sergio Chagas Gomes, Ph.D.

Carga Horária: 45 horas (15 encontros + prova)

Contato (apenas este e-mail): LabCrossbridges@yahoo.com.br

Site da disciplina: Kinantropo http://gomespscg.wixsite.com/kinantropo

Lab. Crossbridges: http://crossbridges.org

Site PPGCEE/UERJ: http://www.ppgcee.uerj.br

DATAS:

Períodío
- de 03/04/2023 a 03/05/2023
- Segundas, terças e quartas de 09:40h às 12:20h
- Aulas presenciais, na maioria, e virtuais (avisadas co antecedência)

Avaliações:
- Prova Final - a combinar
- Prova Complementar - a combinar

EMENTA

Pressupostos conceituais para a análise de dados em pesquisas científica. Estatística descritiva e inferencial. Medidas de tendência central e variabilidade. Testes de hipótese. Modelos simples e complexos. Modelo univariado e multivariado. Análise paramétrica e não paramétrica. Análise e interpretação de dados de pesquisa com utilização de software apropriado.

OBJETIVOS

Fornecer subsídios técnicos que auxiliem o aluno na análise de dados e tomada de decisão em estudos científicos. Experiência prática na manipulação e análise de dados com utilização de pacote estatístico.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Noções básicas de estatística descritiva e inferencial
Características da curva normal e outros tipos de curvas
Tipos de escalas de mensuração
Medidas de tendência central, medidas de dispersão. Transformação de escores. Elaboração de tabelas e gráficos;
Medidas de associação. Correlação para variáveis nas diversas escalas. Regressão linear e não linear. Regressão múltipla (passo a passo)
Validade, confiabilidade e erro da medida. Correlação Intraclasse. Erro técnico da medida. Análise gráfica de Bland-Altman;
Noções básicas de delineamentos de pesquisa;
Testes de hipótese paramétricos. Pressupostos conceituais. Teste t (simples, independente, pareado). ANOVA simples com dois ou mais grupos. ANOVA com medidas repetidas. Modelos complexos. ANCOVA;
Teste de hipótese não paramétricos. Independentes: Mann-Whitney; Kruskal-Wallis (ANOVA). Dependentes: Wilcoxon e Friedman (Two-way ANOVA)
Revisão sistemática com metanálise

ESTRUTURA DO CURSO

A disciplina será desenvolvida a partir de aulas teóricas e práticas. As aulas serão ministradas pelo professor responsável, com apresentações de alunos do Programa de Pós-graduação em Ciências do Exercício e do Esporte. Todas as aulas serão precedidas de leitura e/ou exercício preparatório. Espera-se que os alunos participantes façam intervenções no decorrer das aulas.

TAREFAS

Para maior aporveitamento diversas tarefas serão solicitadas no decorrer da disciplina. A resolução das tarefas será feita na aula seguinte à solicitação. A realização das tarefas, além de parte fundamental para o entendimento e aplicação dos conceitos e resolição dos problemas é uma prévia da avaliação final, que envolve conhecimentos dos conteúdos e familiaridade com a ferramenta que será utilizada na prova.

As tarefas serão sempre apresentadas por pelo menos dois alunos escolhidos no dia da aula.

A apresentação sera feita em formato PowerPoint.

CONDUTA ÉTICA ESPERADA DOS ALUNOS

As avaliações da disciplina são realizadas com consulta de todo e qualquer material de posse do

aluno, seja impresso ou sob a forma digital, entretanto as provas serão realizadas individualmente.

SOFTWARES UTILIZADOS

Durante o curso os alunos necessitarão dos seguintes softwares (ou compatíveis) para realizar as tarefas solicitadas, entre os quais:

Microsoft Power Point (ou compatível), Browser Internet Explorer, Safari ou Mozilla FireFox, Microsoft Excel (ou compatível), Adobe Reader (ou compatível).

SPSS-PC = será utilizado como principal ferramenta para análise estatística. Recomenda-se a versão 20 ou superior. Versões gratuitas temporárias estão disponíveis em https://www.ibm.com/br-pt/products/spss-statistics.

Converse com o professor sobre alternativas a serem usadas.

FORMATO DA DISCIPLINA

A disciplina será oferecida demaneira presencial, nas maior parte das aulas, e virtualmente através do Google Meet. Assim é imprescindível que todos os alunos disponham de computador com acesso a internet.

Não é recomendada utilização de smartphone pela dificuldade em ler os conteudos da disciplina.

AVALIAÇÃO

Avaliação final Teórica e Prática.

A prova será aplicada à distância. Dez minutos antes da prova, os alunos poderão baixar a prova diretamente do site da disciplina, em arquivo Excel (ou compatível).

Para a realização da prova os alunos deverão importar os dados da planilha Excel e realizar todos os cálculos usando o software SPSS para Windows ou MacOs. As respostas serão copiadas para o aplicativo Power Point (Microsoft) onde serão coladas os cálculos realizados no SPSS e respostas referentes as explicações e justificativas. Respostas sem a comprovação dos cálculos serão desconsideradas.

Procedimentos:

(1) às 08:50h a prova será disponibilizada para download em arquivo Excel;

(2) de 09:00h às 12:00h tempo disponível para a realização da prova;

(3) de 12:00 às 13:00h tempo disponível para a remessa dos arquivos necessários via email;

(4) arquivos a serem encaminhados em anexo: (a) 2 arquivos no formato SPSS com dados e com os cálculos efetuados; (b) 1 arquivo PowerPoint com os resultados e respostas e respectivas justificativas;

IMPORTANTE - não serão considerados os arquivos entregues após 13:00h, em hipótese alguma.

Endereço eletrônico para entrega (apenas este endereço): LabCrossbridges@yahoo.com.br

CONCEITOS

de 91 a 100 % = A (Aprovado);

de 81 a 90 % = B (Aprovado);

de 61 a 80 % = C (Aprovado);

de 50 a 60% = D (Não aprovado mas com direito a outra avaliação para obtenção de C, desde

que alcance 70% ou mais na nova avaliação);

abaixo de 50 % = D (Não aprovado e final).

BIBLIOGRAFIA:

(LREC - leitura altamente recomendada; LSUG - leitura sugerida; LCOM - leitura complementar)

Atkinson G, Nevill AM. Statistical methods for assessing measurement error (reliability) in variables relevant to sports medicine. Sports Med 1998; 26 (4): 217-238. (LREC)
Gomes PSC, Meirelles CM, Leite SP, Montenegro CAB. Confiabilidade da medida de espessuras musculares pela ultrassonografia. Rev Bras Med Esporte 2010; 16(1): 41-45. (LCOM )
Hopkins W. Measures of reliability in sports medicine and science. Sports Med 2000; 30 (1): 1-15. (LOB)
Kerlinger FN, Lee HB. Foundations of Behaviour Research. 2000; 4ª ed. Orlando, Fl.: Harcourt Inc. (LSUG)
Marczyk G, DeMatteo D, Festinger D. Essentials of Research Design and Methodology. 2005; Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons. (LSUG)
Meirelles CM, Leite SP, Montenegro CAB, Gomes PSC. Confiabilidade da medida da dilatação fluxo-mediada da artéria braquial pela ultrassonografia. Arq Bras Cardiol 2007; 89 (3): 176-183. (LCOM )
Neutens JJ, Rubinson L. Research Techniques for the Health Sciences. 1997; 2ª ed. Boston: Allyn & Bacon. (LSUG)
Oyster CK, Hanten WP, Llorens LA. Introduction to Research. A guide for the health science professional. 1987; 1ª ed. Philadelphia: J.B. Lippincott. (LSUG)
Sá JPM. Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R. 2007; Berlim, Alemanha: Springer-Verlag. (LAC)
Vincent WJ, Wei J. Statistics in kinesiology. 2012; 4ª ed. Champaign, IL: Human Kinetics. (LREC)
Manuais SPSS (com Links):